Projeto: Previsão de Faturamento da Rede de Farmácias Rossmann

Descrição:

O objetivo desse projeto foi o de desenvolver modelo de machine learning para prever as vendas diárias de uma rede de lojas na Europa, num período de seis semanas.

Para atendimento da demanda do cliente os seguintes produtos foram desenvolvidos:

  1. Insights relacionados ao negócio, a partir da análise dos dados fornecidos.
  2. Modelo de machine learning para previsão de seis semanas de faturamento da rede de lojas do cliente.
  3. Construção de um robô-telegram para consulta online aos resultados das previsões de faturamento das lojas.

Ferramentas utilizadas no projeto:

  • Python & bibliotecas pandas, matplotlib, seaborn, scikit-learn, boruta, entre outras
  • Algoritmos de machine learning (scikit-learn)
  • Serviços de hospedagem Render.com
  • Bibliotecas Telegram Bot API e Flask
  • Versionador GIT, Jupyter Notebook & Visual Studio Code

Repositório do Projeto:

Consulte o relatório detalhado e o código no repositório do projeto no GitHub.