{"id":521,"date":"2023-12-13T01:25:10","date_gmt":"2023-12-13T04:25:10","guid":{"rendered":"http:\/\/localhost\/wp_2023_dez\/?p=521"},"modified":"2024-02-08T21:41:32","modified_gmt":"2024-02-09T00:41:32","slug":"projeto-otimizacao-de-precos-com-regressao-e-machine-learning","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/2023\/12\/13\/projeto-otimizacao-de-precos-com-regressao-e-machine-learning\/","title":{"rendered":"Projeto: Otimiza\u00e7\u00e3o de pre\u00e7os com regress\u00e3o e machine learning"},"content":{"rendered":"\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Descri\u00e7\u00e3o:<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O desafio neste trabalho foi o de encontrar os pre\u00e7os dos produtos novos e rec\u00e9m lan\u00e7ados de uma empresa de e-commerce de roupas, cal\u00e7ados e acess\u00f3rios, otimizando os pre\u00e7os com base nas informa\u00e7\u00f5es dos produtos j\u00e1 existentes, ou seja, considerando as caracter\u00edsticas de marca, estilo, categoria, tamanho e outras. <\/p>\n\n\n\n<figure class=\"wp-block-image aligncenter size-full\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"607\" height=\"375\" src=\"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/wp-content\/uploads\/2023\/12\/EstrategiaPrecificacao.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-527\"\/><\/figure>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O resultado final do projeto foi um modelo de <em>machine learning<\/em> capaz de prever os pre\u00e7os das mercadorias a partir do hist\u00f3rico de vendas da empresa varejista, com erro de 8,2%. O resultado consistiu tamb\u00e9m na elabora\u00e7\u00e3o de <em>insights <\/em>relacionados ao neg\u00f3cio, a partir da an\u00e1lise do hist\u00f3rico de dados.<\/p>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">O trabalho \u00e9 resultado de uma competi\u00e7\u00e3o de ci\u00eancia de dados, tendo a nossa equipe &#8211; &#8220;May The Data Be with You&#8221; &#8211; alcan\u00e7ado o <strong>primeiro lugar<\/strong> no evento (conforme <a href=\"https:\/\/www.kaggle.com\/competitions\/product-price-predicition-20\/leaderboard\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">site Kaggle<\/a>).<\/p>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Ferramentas utilizadas no projeto:<\/h2>\n\n\n\n<ul class=\"wp-block-list\">\n<li>Linguagens: Python e Scikit-Learn<\/li>\n\n\n\n<li>Algoritmos de Regress\u00e3o: Linear Regression, Xgboost, Catboost, LightGBM, Random Forest, Voting Regressor.<\/li>\n\n\n\n<li>Algoritmo de Agrupamento: K-Means.<\/li>\n\n\n\n<li>An\u00e1lise Explorat\u00f3ria de Dados: an\u00e1lise univariada, bivariada e multivariada.<\/li>\n<\/ul>\n\n\n\n<h2 class=\"wp-block-heading has-medium-font-size\">Reposit\u00f3rio do projeto:<\/h2>\n\n\n\n<p class=\"wp-block-paragraph\">Veja o c\u00f3digo e demais detalhes no <a href=\"https:\/\/github.com\/manoelmendonca\/hackday_6_cds_2023\" target=\"_blank\" rel=\"noreferrer noopener\">reposit\u00f3rio do projeto no GitHub<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Descri\u00e7\u00e3o: O desafio neste trabalho foi o de encontrar os pre\u00e7os dos produtos novos e rec\u00e9m lan\u00e7ados de uma empresa de e-commerce de roupas, cal\u00e7ados e acess\u00f3rios, otimizando os pre\u00e7os com base nas informa\u00e7\u00f5es dos produtos j\u00e1 existentes, ou seja, considerando as caracter\u00edsticas de marca, estilo, categoria, tamanho e outras. O resultado final do projeto [&hellip;]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"closed","ping_status":"closed","sticky":true,"template":"","format":"standard","meta":{"_uag_custom_page_level_css":"","footnotes":""},"categories":[11],"tags":[],"class_list":["post-521","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-projeto-de-portfolio"],"uagb_featured_image_src":{"full":false,"thumbnail":false,"medium":false,"medium_large":false,"large":false,"1536x1536":false,"2048x2048":false},"uagb_author_info":{"display_name":"mlmm","author_link":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/author\/mlmm\/"},"uagb_comment_info":0,"uagb_excerpt":"Descri\u00e7\u00e3o: O desafio neste trabalho foi o de encontrar os pre\u00e7os dos produtos novos e rec\u00e9m lan\u00e7ados de uma empresa de e-commerce de roupas, cal\u00e7ados e acess\u00f3rios, otimizando os pre\u00e7os com base nas informa\u00e7\u00f5es dos produtos j\u00e1 existentes, ou seja, considerando as caracter\u00edsticas de marca, estilo, categoria, tamanho e outras. O resultado final do projeto&hellip;","_links":{"self":[{"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/521","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=521"}],"version-history":[{"count":2,"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/521\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":529,"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/521\/revisions\/529"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=521"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=521"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/menezes.mendonca.nom.br\/index.php\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=521"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}